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Datenmodellierung in der Google Cloud

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Webinar-Inhalt

In dem Webinar wird thematisiert, wie Daten in der Google Cloud Platform (GCP) mithilfe des Data Build Tools (dbt) effizient modelliert werden können, um einen maximalen Mehrwert für das Unternehmen zu erzielen. 

Die behandelten Herausforderungen umfassen die Strukturierung von Daten in der GCP, die Maximierung des Datenwerts sowie die Sicherstellung eines konsistenten und aussagekräftigen Datenzugriffs im Unternehmen.

Die Datenmodellierung mit dbt in der GCP bietet Lösungsansätze für diese Herausforderungen. Tobias Vogler, ein Experte der GCP, erläutert in diesem Webinar, wie dbt und die GCP dafür genutzt werden können.

Insights des Webinars:

  • Wie Sie dbt nutzen können, um Ihre Daten in der GCP zu modellieren
  • Wie Sie mit dbt den Wert Ihrer Daten steigern können
  • Wie Sie einen konsistenten und aussagekräftigen Datenzugriff im Unternehmen sicherstellen können

Profitieren Sie von den Vorteilen der Datenmodellierung mit dbt:

  • Effizientere Datenanalyse
  • Verbesserte Entscheidungsfindung
  • Höherer ROI Ihrer Dateninvestitionen

 

Agenda

  • Vorstellung des Use-Cases: Einführung in einen konkreten Anwendungsfall für die Datenmodellierung in der GCP.
  • Begriffserklärungen / Buzz-Words: Was versteht man unter den Begriffen Data Mesh, Data Product sowie dbt?
  • Lösungsansatz: Datenmodellierung mit dbt und Skizzierung von dem resultierenden Data Product in der GCP. 
  • Vorteile von dbt: Warum ich dbt benutzen sollte und welche Key Features dbt bietet.


Referent

Profilfoto Tobias Vogler
Tobias Vogler
Analytics Consultant

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