Webinaire sur la modélisation des données dans Google Cloud Platform
- Manifestations et événementsdéjà passés
- Business Analytics, GCP, Google Cloud, Google Cloud Platform
- 28.03.2024
- 2 mins read
Voici ce qui vous attend lors de cet événement en ligne
"Maintenant, j'ai les données dans le BPC (Google Cloud Platform), mais quelle est la manière la plus simple de les structurer ?"
"Comment tirer la plus grande valeur ajoutée de mes données ?"
"Comment faire en sorte que tous les membres de l'entreprise aient accès à des données cohérentes, dont la pertinence est fiable ?"
De telles déclarations sont faites dans de nombreuses entreprises.
Comment modéliser vos données dans Google Cloud Platform (GCP) avec dbt (data build tool), créer ainsi de la valeur ajoutée et les rendre accessibles à tous dans l'entreprise - c'est ce que vous découvrirez dans notre webinaire du 28 mars 2024.
Voici les thèmes
- Présentation du cas d'utilisation : Introduction à un cas d'utilisation concret pour la modélisation des données dans les BPC.
- Explications des termes / Buzz-Words : Que signifient les termes Data Mesh, Data Product et dbt ?
- Approche : Modélisation des données avec dbt et esquisse du produit de données résultant dans le BPC.
- Les avantages de dbt : Pourquoi je devrais utiliser dbt et quelles sont les caractéristiques clés de dbt.
Le webinaire en un coup d'œil
- Jeudi 28 mars 2024 de 08h30 à 09h15
- Participation gratuite
- Expertise pour notre expert en BPC Tobias Vogler
- Présentation et questions en allemand
- Prendre de meilleures décisions grâce aux données
Qui devrait participer à ce webinaire ?
Le webinaire est intéressant pour tous ceux qui s'occupent d'analytique en entreprise et qui s'intéressent en particulier au thème de la modélisation des données. Il s'agit d'un extrait des titres de postes des participants précédents :
- CxO (par ex. CTO, CIO, CMO, CSO)
- Directeur:in/Head of X (par ex. conception de l'information, Business Analytics, BI, Data Science, Controlling, SAP CC, Finance, Data, Technology, IT, Engineering, Corporate Governance)
- Responsable d'un domaine spécialisé (p.ex. Data, Analytics, Warehousing, Marketing (en ligne), Communications)
- Collaborateurs du domaine Data Analytics
