Accueil Entreposage de données Comparaison : SAP Datasphere vs. SAP BW/4HANA

Comparaison : SAP Datasphere vs. SAP BW/4HANA

SAP propose différentes options de data warehousing avec des solutions telles que SAP BW/4HANA et SAP Datasphere. Alors que BW/4HANA est spécialisé dans les données d'entreprise structurées et l'analytique, Datasphere se concentre sur l'intégration globale des données à travers les plates-formes. Les innovations futures devraient surtout se situer dans le domaine de Datasphere et des architectures hybrides permettant l'intégration de BW/4HANA et de Datasphere.

Table des matières

SAP propose différentes solutions dans le domaine du data warehousing, notamment SAP BW/4HANA et SAP Datasphere. Jusqu'à présent, BW/4HANA était le cheval de bataille dans le domaine du data warehousing. Depuis 2019, SAP Datasphere est une extension innovante du portefeuille SAP.

L'orientation stratégique de SAP, entre autres avec Datasphere, s'est déplacée ces dernières années vers les produits de cloud public, ce qui indique que les développements et innovations futurs se feront en priorité dans ces technologies. Le positionnement de Datasphere par SAP se fait en tant que composante centrale de la stratégie de données de SAP, qui vise à permettre une mise en réseau et une intégration transparentes des données à travers différentes sources, systèmes et plateformes de cloud. Datasphere est donc définie comme une solution moderne d'orchestration et d'harmonisation du paysage des données, qui peut être utilisée indépendamment de la diversité des sources et des formats de données.

SAP souligne le rôle de Datasphere dans le contexte des décisions axées sur les données et de la création d'un écosystème de données complet. Il souligne en particulier la capacité de Datasphere à établir un pont entre les produits SAP tels que BW/4HANA, d'autres sources de données et le cloud, qu'il s'agisse de SAP ou de non-SAP. Cette fonction intégrative doit aider les entreprises à utiliser efficacement leurs données afin d'obtenir des aperçus précieux et d'optimiser leurs processus commerciaux. Le positionnement de Datasphere reflète la volonté de gérer la complexité croissante des paysages de données dans les entreprises modernes et d'offrir une approche globale de la gestion et de l'intégration des données.

Le positionnement de Datasphere par rapport à BW/4HANA montre une distinction dans ses fonctions et ses domaines d'application. Alors que BW/4HANA est positionné comme l'entrepôt de données traditionnel de SAP et sert de solution stratégique pour un entrepôt de données piloté par des applications, Datasphere se concentre sur l'intégration et l'orchestration de données à travers différentes sources et plateformes.

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3 aspects qui différencient SAP BW/4HANA de SAP Datasphere

SAP BW/4HANA

SAP Datasphere

Domaine d'application :
BW/4HANA est positionné comme un entrepôt de données classique avec un fort accent sur le traitement et l'analyse de données d'entreprise structurées, spécialement conçu pour les analyses liées à l'activité, le reporting et la mise à disposition d'informations à l'échelle de l'entreprise. Le support BW est garanti jusqu'en 2040, ce qui assure en outre une sécurité d'investissement à long terme.

Domaine d'application :
Datasphere crée un écosystème de données complet en permettant l'intégration et l'harmonisation transparentes de données provenant de différentes sources et de différents systèmes. Cela inclut non seulement les sources de données structurées, mais aussi les sources de données non structurées et externes.

Groupe cible :
Il est particulièrement adapté aux entreprises qui ont besoin d'une plateforme centrale pour l'analyse et le reporting de leurs données d'entreprise structurées.

Groupe cible :
Les entreprises qui sont confrontées au défi d'intégrer des données provenant de sources très diverses et qui ont besoin d'une gestion globale des données sur différentes plates-formes trouveront dans Datasphere une solution appropriée.

Principales fonctionnalités :
BW/4HANA offre des fonctions de modélisation, d'extraction, de transformation et de chargement des données (processus ETL), ainsi que de puissantes capacités d'analyse, et peut être exploité aussi bien dans des centres de données propres (sur site) que dans des environnements de cloud privé.

Principales fonctionnalités :
L'écosystème de données ouvert de Datasphere offre des fonctions d'intégration et d'orchestration des données. L'intégration de produits SAP tels que BW/4HANA, de différentes sources de données et de plateformes cloud facilite l'accès aux données dans un paysage de données en constante évolution, créant ainsi une base pour la Business Data Fabric. Une Business Data Fabric est un concept d'intégration et de gestion des données. Elle représente une architecture qui intègre et gère les données à travers les systèmes, les applications et les environnements cloud. Elle permet notamment d'atteindre l'objectif de Datasphere, qui est de fournir un accès cohérent et transparent aux données.

Conclusion et perspectives

Dans l'ensemble, on peut dire que SAP BW/4HANA a été spécialement conçu pour le traitement de données d'entreprise structurées et les applications analytiques, tandis que Datasphere vise à relever les défis de la complexité croissante des données dans les entreprises modernes en permettant une intégration complète des données sur différentes plateformes en libre-service. En raison de l'accent mis par SAP sur le cloud public, il ne faut pas s'attendre à des innovations de grande envergure dans le domaine BW/4HANA à l'avenir. Il est possible que les entreprises combinent les deux solutions afin de profiter de leurs forces respectives évidentes et de mettre en œuvre une stratégie de données globale.

En conséquence, le développement futur se concentrera principalement sur les architectures hybrides, qui incluent l'interaction entre BW/4HANA et Datasphere en combinaison avec SAP Analytics Cloud. L'utilisation du BW-Bridge offre la possibilité de transférer des parties des architectures BW dans SAP Datasphere et de simplifier l'intégration à long terme dans le cloud.

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Publié par :

Anil Olgun

Consultant professionnel en analyse

autor:IN

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