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Qu'est-ce que R ?

R est un langage open source spécialement conçu pour l'analyse et la visualisation de données . Cet article wiki aborde la base d'objets vs. l'orientation objet, les R-Packages et en particulier le R-Package shiny.

Table des matières

Le langage de programmation R

R est un langage de programmation développé pour des applications statistiques, qui est surtout très répandu dans le domaine de la science des données. Ses fonctions principales sont l'évaluation et la visualisation de données.

Base d'objets vs. orientation objet

"Tout ce qui existe est un objet. Tout ce qui se produit est un appel de fonction".(John Chambers)

Dans R, tout tourne autour des objets. Non seulement les variables, mais aussi les fonctions, les opérateurs et les expressions entières qui composent un script R sont des objets. Cependant, R n'est pas un langage entièrement orienté objet au sens classique du terme, comme Java par exemple. R supporte différentes approches "pointues" de l'orientation objet, dont l'examen dépasserait l'objectif de cet article wiki.

Le pouvoir des packages

La force de R réside dans la disponibilité de fonctions supplémentaires sous forme de " packages" proposés par des développeurs indépendants du monde entier. Plus de 12.000 de ces packs fonctionnels peuvent être téléchargés via le "Comprehensive R Archive Network" (CRAN) peuvent être obtenus. Pour chaque problème statistique, aussi rare soit-il, il existe souvent une solution prête à l'emploi qui peut être adaptée à tout moment grâce à la licence open source.

Modes d'exécution du langage de programmation

Par défaut, R est un langage interprété. Cela signifie qu'il n'est pas nécessaire de compiler le code pour le rendre exécutable, comme c'est le cas avec le langage C par exemple. De ce fait, un code R est toutefois plus lent à exécuter qu'un code C correspondant. Pour être complet, il existe également un compilateur de bytecode en R. Il est possible d'utiliser le R en tant que langage de programmation.

Une manière relativement nouvelle d'exécuter du code R est de le faire sous forme d 'applications côté serveur. Le package shiny est utilisé à cet effet. Il permet de créer des applications basées sur le web à partir d 'éléments d'entrée et de sortie entièrement contrôlés par du code R. De cette manière, des programmes R paramétrables à l'aide d'éléments d'entrée standard tels que des curseurs et des boîtes de texte peuvent être mis à la disposition des utilisateurs via le web, sans que ces derniers n'aient besoin d'installer R eux-mêmes ou de comprendre le code R.

 

Vous souhaitez vous lancer directement dans la pratique ? Vous trouverez ici un guide du débutant pour l'analyse des séries temporelles dans R.

En savoir plus ?

Vous souhaitez approfondir ce sujet ? Dans ce cas, nous serions ravis de discuter personnellement avec vous des domaines d'application de R - volontiers aussi en relation avec les produits Analytics de SAP. N'hésitez pas à prendre contact avec nous !

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Nadine Matt_2
Nadine Matt
Customer Engagement & Communication Executive

Publié par :

Dr. Stefan Lieder

Ancien directeur de l'atelier Data Science

autor:IN

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