Accès virtuel dans SAP Datasphere à Google BigQuery
- Entreposage de données, Google Analytics
- Google BigQuery, sap
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Rindrit Bislimi
Google BigQuery est sur toutes les lèvres et constitue un instrument efficace pour organiser toutes les données. De nombreuses entreprises collectent déjà de grandes quantités de données et sont assises depuis longtemps sur un véritable "trésor de données". Ce trésor devrait être facile à exploiter : des environnements de gestion des données excessivement compliqués conduisent souvent à des malentendus et à des inefficacités, avec pour conséquence qu'au final, seule une petite partie des opportunités liées aux données est effectivement exploitée. Le service financier ne voit que les données financières ; le service commercial que les données de vente ; les différents départements n'ont pas une image complète de l'entreprise.
La datasphère en général
SAP Datasphere (anciennement Data Warehouse Cloud, DWC) est un instrument qui permet de relever ce défi : Les services spécialisés sont ainsi en mesure de relier, de modéliser et de visualiser eux-mêmes des données provenant de différentes sources. En même temps, la sécurité et la Gouvernance sur "entreprise-La gestion des données est garantie au niveau "grade", de sorte que la solution peut également être utilisée comme système central de gestion des données. gestion des données Le service informatique peut l'utiliser comme outil de gestion des données.
Et tout cela sans coûts de mise en œuvre massifs : la SAP Datasphere est un produit Cloud SaaS, elle ne doit pas être installée : SAP s'occupe des mises à jour et de la maintenance. Le cloud vous permet de faire preuve d'élasticité pour répartir efficacement vos ressources informatiques et économiser de l'argent si nécessaire. Si vos besoins en calcul ou en stockage changent, le cloud peut être rapidement redimensionné vers le haut ou vers le bas, voire même suspendu.
En association avec SAP Analytics Cloud (SAC), établi depuis plus longtemps sur le marché, SAP Datasphere constitue l'infrastructure analytique de l'entreprise. analytique cœur de la gamme de produits "SAP HANA Cloud Services". Le produit en modèle SaaS (Software as a Service), il s'agit d'une SAP HANA pour le data warehousing, qui intègre les processus de gestion de données avec des des analyses avancées Analytics.
Quelles sont les possibilités de connexion ?
Une des fonctions les plus utiles de Datasphere se cache dans le fait qu'une multitude d'interfaces différentes sont disponibles pour l'intégration des données. L'ouverture aux sources de données non-SAP est notamment assurée par les entre autres par les interfaces vers Amazon Athena, Adverity, Google BigQueryMicrosoft SQL-Server et Oracle. Cette liste de possibilités d'intégration n'est en outre pas exhaustive et continue de s'allonger. Ainsi, Amazon Redshift y sera prochainement intégré. sera connecté.
Questions importantes sur le thème "BigQuery
Sous le nom de BigQuery Google propose une solution d'entrepôt de données basée sur le cloud pour les entreprises qui travaillent dans le domaine de la recherche. BigData utilisée par exemple comme Data Lake peut être utilisée. En combinaison avec la SAP Datasphere il est par exemple possible de réaliser des évaluations analytiques entre les données de la BigQuery et les données du système ERP peuvent être créées et évaluées. Il est également possible de m'est possible de consulter, z. B. de relier des données supplémentaires du domaine spécialisé via un Excel local.
Dans l'esprit du changement de paradigme que l'on observe actuellement dans les entreprises, à savoir le passage de systèmes d'entrepôts de données centralisés, qui conservent les données de manière redondante selon le principe du "Single-Point-of-Truth", à une plate-forme analytique décentralisée et évolutive, la solution SAP Datasphere offre des avantages considérables. SAP Datasphere la possibilité d'un accès virtuel. Toute harmonisation ou logique commerciale des données peut ainsi être réalisée "on-line".le-fly" au moment de l'analyse, sur la base des systèmes sources les plus divers. Les coûts liés à la création et au suivi des processus de transfert de données ainsi qu'à l'augmentation des besoins en mémoire pour la gestion des données ne sont pas pris en compte. Persistance des données sont ainsi supprimés.
SAP Datasphere possède une interface utilisateur moderne et attrayante qui présente de fortes similitudes avec le design de SAC. Dans le domaine du data warehousing, SAP Datasphere offre une solution adaptée au 21e siècle et comble Elle comble ainsi la lacune qui existait auparavant dans le domaine du backend de la famille BI Cloud.
- Pas d'installation
- Facilement utilisable via le navigateur → pas d'installation de serveur propre
- Skalonnable par clic
- Transparent Coûtsstructure
- Efficacitébénéfice → Libre-service beaucoup plus simple pour le domaine
- Transformation des données
- Chiffres clés calculés
- Rapports sur le CAS intégré
Les spécialistes de s-peers ont permis à dans le passé déjà introduit avec succès la Datasphere chez des clients et disposent donc disposons de d'une solide expérience savoir-faire et de l'expérience dans ce domaine.
- Analyse de la situation actuelle et recommandation
- Conseil en architecture et construction d'architectures de systèmes
- Mise en œuvre
- Introduction de concepts de bonnes pratiques et de normes
- Assurance qualité
Démonstration vidéo (anglais)
Regardez ici une démonstration en direct de l'utilisation de Google BigQuery en combinaison avec SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud.
Vous souhaitez approfondir ce sujet ? Dans ce cas, nous avons le plaisir de vous présenter la Datasphere et leur possibilité de connexion sur Google BigQuery de vous présenter personnellement. N'hésitez pas à nous contacter !
