SAP Datasphere (anciennement SAP Data Warehouse Cloud) : L'avenir du data warehousing

SAP Datasphere (anciennement DWC) est une solution end-to-end qui couvre tous les domaines, de la gestion des données à l'analyse en passant par la modélisation. Avec Datasphere, tant les services spécialisés que les services informatiques disposent d'un environnement dans lequel ils peuvent effectuer toutes leurs activités nécessaires, comme la transformation, la modélisation ou la visualisation des données. Alors que les applications BW s'adressent en premier lieu aux collaborateurs IT, Datasphere permet aux utilisateurs spécialisés de créer des modèles de données et de relier des sources de manière autonome. Avec Datasphere, en revanche, c'est surtout l'aspect collaboratif qui est au premier plan, afin de supprimer l'accès limité aux données entre le domaine spécialisé et l'informatique. L'objectif est d'une part de mettre à la disposition de l'informatique une application dans laquelle elle peut gérer ses données et d'autre part d'offrir aux services spécialisés la possibilité d'utiliser ces données et de les enrichir avec leurs propres données locales. Les départements spécialisés disposent pour cela de leurs propres espaces dans lesquels ils sélectionnent leurs données de manière autonome et établissent des connexions avec d'autres sources de données. Les utilisateurs spécialisés peuvent ainsi modéliser et transformer leurs données dans les espaces sans risquer de modifier ou même de supprimer des rapports non spécialisés. En outre, les espaces offrent aux utilisateurs un aperçu de la quantité de ressources de stockage et de calcul consommée.

Contrairement aux applications BW précédentes, Datasphere adop teune approche descendante pour la modélisation des données. Les modèles de données sont construits du haut (couche sémantique) vers le bas (couche de données). Dans la couche sémantique, tous les utilisateurs spécialisés parlent le même langage en ce qui concerne les dimensions, les indicateurs et les métadonnées. Les utilisateurs spécialisés n'ont plus à se préoccuper des désignations techniques, car toutes les dimensions et les indicateurs sont décrits en langage naturel. L'utilisateur professionnel n'a pas besoin de connaître les modèles de données sous-jacents. L'approche descendante sert avant tout à ce que l'IT ne doive plus filtrer les informations pertinentes pour l'entreprise pour chaque domaine spécialisé, mais que le domaine spécialisé puisse le faire de manière autonome et les adapter à ses propres besoins. les adapter à ses besoins. Ainsi, la datasphère n'est pas seulement centralisée au sein du service informatique, comme c'est généralement le cas pour un DW, mais fait également partie du domaine spécialisé.

Comme Datasphere est une solution SaaS, elle bénéficie naturellement des avantages d'une solution cloud. Avec Datasphere, il est nettement plus facile de développer un prototype par rapport aux applications BW existantes, car aucune configuration ou installation n'est nécessaire au début. SAP se charge à ce stade des mises à jour et de la maintenance. En ce qui concerne l'élasticité, les ressources de calcul sont également réparties de manière à s'adapter aux exigences respectives et à pouvoir évoluer vers le haut ou vers le bas si nécessaire.