Google Cloud Data Transformation - spannende Lösungen der GCP für Ihre Data Transformation Anwendungen
Die GCP bietet leistungsstarke Technologien für die Data Transformation, einschließlich SQL und Python. Mithilfe von Tools wie dbt (Data Building Tool – Python) und great_expectations können Datenpipelines erstellt, getestet und verwaltet werden, um effiziente Datenmodelle kontinuierlich zu aktualisieren.
"Data Transformation ermöglicht die Umwandlung von Rohdaten in eine nutzbare Form für Business Use Cases. Mit Technologien wie SQL, Python, dbt und great_expectations können effiziente Datenpipelines in der GCP erstellt und die Datenqualität sichergestellt werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen."
WISSEN
Wissenswertes zum Thema GCP
Der Analytics Summer Apéro 2026 – Wo Innovation auf Austausch trifft.
Unser Analytics Summer Apéro 2026 bot eine einzigartige Gelegenheit, die neuesten Entwicklungen und Innovationen in den Bereichen KI, SAP Business Suite und Business Data Cloud hautnah zu erleben. Die Teilnehmenden genossen spannende Keynotes von führenden Expert:innen, interaktive Diskussionen und praxisnahe Einblicke, die wertvolle Inspirationen für ihre eigene Arbeit lieferten.
Neben dem fachlichen Tiefgang bot der Apéro die perfekte Plattform für entspanntes Networking, angeregte Gespräche und sogar die Möglichkeit, auf dem UrbanSurf die Analytics Wave zu reiten.
Entdecken Sie jetzt die Höhepunkte des Events in unseren Impressionen und erfahren Sie mehr über die zukunftsweisenden Trends im Bereich Datenanalyse!
SAP aktualisiert die Analytics Cloud und die Data Fabric-Komponenten kontinuierlich in kurzen Release-Zyklen. Die Vielzahl der Neuerungen pro Quartal macht es für Anwender und Entscheidungsträger schwierig, den Überblick zu behalten und die relevanten Funktionen gezielt einzusetzen. Dieses Webinar schafft Orientierung.
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Diese Seite bietet Zugriff auf die Dokumentation und die Videoaufzeichnungen des Analytics Neujahrs-Aperos 2026. Die Veranstaltung thematisierte aktuelle Entwicklungen, technologische Standards und methodische Ansätze in der Datenanalyse.
Inhalte der Aufzeichnungen
Die vorliegenden Beiträge konzentrieren sich auf folgende Schwerpunkte:
Fachvorträge: Präsentationen zu aktuellen Branchenentwicklungen und technologischen Neuerungen.
Anwendungsfälle: Berichte über die Implementierung von Analytics-Lösungen in der Unternehmenspraxis.
Diskussionsrunden: Austausch zu methodischen Fragestellungen und strategischen Herausforderungen.