Google Cloud Data Transformation - spannende Lösungen der GCP für Ihre Data Transformation Anwendungen
Die GCP bietet leistungsstarke Technologien für die Data Transformation, einschließlich SQL und Python. Mithilfe von Tools wie dbt (Data Building Tool – Python) und great_expectations können Datenpipelines erstellt, getestet und verwaltet werden, um effiziente Datenmodelle kontinuierlich zu aktualisieren.
"Data Transformation ermöglicht die Umwandlung von Rohdaten in eine nutzbare Form für Business Use Cases. Mit Technologien wie SQL, Python, dbt und great_expectations können effiziente Datenpipelines in der GCP erstellt und die Datenqualität sichergestellt werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen."
WISSEN
Wissenswertes zum Thema GCP
Die Analytics Online Konferenz 2024, bot eine einzigartige Plattform, um die neuesten Trends, Technologien und Best Practices im Bereich der Datenanalyse zu entdecken. Die Teilnehmenden erlebten spannende Vorträge von führenden Expert, interaktive Diskussionsrunden und praxisnahe Anwendungsbeispiele, die wertvolle Einblicke und Inspirationen für die eigene Arbeit lieferten. Entdecken Sie die spannenden Aufzeichnungen der Keynotes mit persönlichen Einblicken und innovativen Trends.
Google Vertex AI ermöglicht die effiziente Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung…
Am Analytics Summer-Apéro stand das Thema „Surf’s Up! Catch the Google & SAP Analytics Wave“ im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden tauchten im Urbansurf in Zürich in die Welt der Datenanalyse und Business Intelligence Tools von SAP und Google ein. Entdecken Sie die spannenden Aufzeichnungen der Keynotes mit persönlichen Einblicken und innovativen Trends.
In diesem Wiki-Artikel werden zwei führende Lösungen für die Datenverwaltung und -analyse in der modernen datengetriebenen Welt vorgestellt: Google BigQuery und SAP BW. Beide Systeme bieten leistungsstarke Funktionen, unterscheiden sich jedoch in ihren Ansätzen und Einsatzbereichen.