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Google Cloud Data Transformation – Daten in die richtige Form bringen und für Business Use Cases nutzen

Data Transformation ermöglicht die Umwandlung von Rohdaten in eine nutzbare Form für Business Use Cases. Mit Technologien wie SQL, Python, dbt und great_expectations können effiziente Datenpipelines in der Google Cloud Platform (GCP) erstellt und die Datenqualität sichergestellt werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Google Cloud Data Transformation - spannende Lösungen der GCP für Ihre Data Transformation Anwendungen

Die GCP bietet leistungsstarke Technologien für die Data Transformation, einschließlich SQL und Python. Mithilfe von Tools wie dbt (Data Building Tool – Python) und great_expectations können Datenpipelines erstellt, getestet und verwaltet werden, um effiziente Datenmodelle kontinuierlich zu aktualisieren.

 

Data Transformation

dbt

Open-Source-Tool für Datenanalysten zur Verwaltung von SQL-basierten Transformations-Workflows, ermöglicht wiederholbare, skalierbare und dokumentierte Datentransformationen.

Datenmodellierung und Transformation: Definiert Datenmodelle in SQL, ermöglicht modularen Code und komplexe Datenbeziehungen, automatisiert die Ausführung von SQL-Skripten und sorgt für konsistente Transformationen.

Data Transformation

great_expectations

Open-Source Python-Package für zuverlässige und wartbare Datenpipelines, ermöglicht Definition und Validierung von Datenerwartungen über verschiedene Quellen und Systeme hinweg.

Flexible Expectations-Syntax: Ermöglicht komplexe Erwartungen an Daten mit vielfältigen Datentypen, Operatoren und Funktionen, unterstützt Validierung während der Datenverarbeitung.

Strukturierte Erwartungsverwaltung: Verbessert Wartbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenpipelines durch versionierte Definition und Verwaltung von Erwartungen, Visualisierung der Validierungsergebnisse im Dashboard.

Google Cloud Platform GCP Partner Logo

Unsere Google Partnerschaft

Die s-peers AG ist ein Pionier in der europäischen Google Cloud Platform-Szene und ist von Google als Partner zertifiziert.

Als einer der ersten lokalen Google Cloud-Partner in der Schweiz nutzen wir Google Cloud-Produktlösungen, um die IT-Landschaft unserer Kunden zu optimieren. Unsere massgeschneiderten Lösungen bieten unvergleichliche Effizienz, Sicherheit und Innovation, die Ihre Wettbewerbsfähigkeit in der heutigen dynamischen Unternehmenslandschaft sicherstellen.

Ihr Ansprechpartner für Lösungen der Google Cloud Platform

"Data Transformation ermöglicht die Umwandlung von Rohdaten in eine nutzbare Form für Business Use Cases. Mit Technologien wie SQL, Python, dbt und great_expectations können effiziente Datenpipelines in der GCP erstellt und die Datenqualität sichergestellt werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen." 

Christian Blessing
Christian Blessing
Head of Google Cloud Consulting

WISSEN

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In diesem Wiki-Artikel werden zwei führende Lösungen für die Datenverwaltung und -analyse in der modernen datengetriebenen Welt vorgestellt: Google BigQuery und SAP BW. Beide Systeme bieten leistungsstarke Funktionen, unterscheiden sich jedoch in ihren Ansätzen und Einsatzbereichen.

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Datenmodellierung in der Google Cloud

In dem Webinar wurde thematisiert, wie Daten in der Google Cloud Platform (GCP) mithilfe des Data Build Tools (dbt) effizient modelliert werden können, um den maximalen Mehrwert für das Unternehmen zu erzielen.

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Webinar Datenmodellierung in der Google Cloud Platform

Erfahren Sie alles Wichtige über „dbt Showcase: Engineering von Data Products“ in der Google Cloud Platform. Spannende Insights und die wichtigsten Informationen.

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