Google Cloud Data Transformation - spannende Lösungen der GCP für Ihre Data Transformation Anwendungen
Die GCP bietet leistungsstarke Technologien für die Data Transformation, einschließlich SQL und Python. Mithilfe von Tools wie dbt (Data Building Tool – Python) und great_expectations können Datenpipelines erstellt, getestet und verwaltet werden, um effiziente Datenmodelle kontinuierlich zu aktualisieren.
"Data Transformation ermöglicht die Umwandlung von Rohdaten in eine nutzbare Form für Business Use Cases. Mit Technologien wie SQL, Python, dbt und great_expectations können effiziente Datenpipelines in der GCP erstellt und die Datenqualität sichergestellt werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen."
WISSEN
Wissenswertes zum Thema GCP
In dem Webinar wurde thematisiert, wie Daten in der Google Cloud Platform (GCP) mithilfe des Data Build Tools (dbt) effizient modelliert werden können, um den maximalen Mehrwert für das Unternehmen zu erzielen.
Erfahren Sie alles Wichtige über „dbt Showcase: Engineering von Data Products“ in der Google Cloud Platform. Spannende Insights und die wichtigsten Informationen.
Ein erheblicher Anteil von bis zu 80 % aller Daten besteht oft aus unstrukturierten Daten, wie Bildern, Videos und Textdokumenten. Diese umfassende Menge an Informationen wird häufig nicht optimal genutzt. Interessanterweise bietet diese unstrukturierte Vielfalt…
Die Kooperation zielt darauf ab, Unternehmen bei der Vereinfachung ihrer Datenlandschaften technologisch zu unterstützen – damit diese aus ihren Unternehmensdaten…
