SAP Analytics Consultant Prognosewerkstatt (m/w/d)

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Deine Aufgaben

  • Analyse der Kundensituation, Konzeptionierung und Definition einer analytischen Lösung

  • Eigenständiges Entwickeln von Algorithmen, Verfahren und Modellen im Kontext Data Science, Data Mining, Predictive Analytics, Big Data, IoT, KI/Machine Learning oder im SAP BI/Analytics/HANA-Umfeld

  • Formulieren von Data Science Möglichkeiten, Big Data Strategie oder vergleichbaren SAP-Strategie, Festlegen der betreff enden Architektur

  • Innovativ & Weiterentwicklungsbereit der analytischen Fähigkeiten im Unternehmen und bei den Kunden

  • Review / Audit von Lösungen im Kontext Data Science, Data Mining, Predictive Analytics, Big Data, IoT, KI/Machine Learning oder im SAP BI/Analytics/HANA-Umfeld

  • Einbindung und Ausbau der Fähigkeiten zu Internet of Things (IoT) oder/und SAP Leonardo oder/und SAP Data Hub oder/und Big Data

  • Programm- und Projektleitung

  • Schulungen im SAP-Kontext
  • Leitung & Durchführung von interessanten Projekten im Umfeld von Big Data, IoT, Predictive Analytics oder anderen angrenzenden Gebieten mit Unterstützung

Dein Profil

  • Universitäts-, Fachhochschul oder Abschluss einer Dualen Hochschule bzw. Berufsakademie in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik/Physik

  • Tiefgehende Kenntnisse bezüglich Konzeption und Implementierung von IT-Lösungen

  • Langjährige Beratungs- oder/und Entwicklungserfahrung im Data Science, Data Mining, Predictive Analytics, Big Data, IoT, KI/Machine Learning oder im SAP BI/Analytics/HANA-Umfeld

  • Erfahrung mit Werkzeugen für die Analyse, Design & Modellierung von Predictive Analytics, Data Science, Data Mining oder Big Data Lösungen

  • Gute Programmier-Kenntnisse in der Programmiersprache R und SQL, wünschenswert noch ABAP und JavaScript/HTML

  • Kenntnisse des Portfolios von Big Data und Predictive Analytics

  • Know-how bezüglich gängigen Algorithmen und Modelle im Umfeld

  • Erfahrungen als Teilprojektleiter oder Projektleiter

  • Hohe analytische Fähigkeiten, Zuverlässigkeit, Eigeninitiative, Netzwerk von Vorteil

  • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Individuell auf Deine Bedürfnisse abgestimmte Weiterbildungsmöglichkeiten

  • Attraktive Perspektiven für Deine Karriere und persönliche Entwicklung

  • Work-Life-Balance – in einer Region mit hohem Freizeitwert
  • Inhaltliche interessante und innovative Projekte
  • Flache Hierarchien und kollegiale Unternehmenskultur
  • Weiterentwicklung durch Arbeit in interdisziplinären Teams
  • Teilnahme an einem Firmen-Fitnessprogramm
  • Wissenstransfer durch Partnerschaften

Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann sende Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen bitte per E-Mail an recruiting@s-peers.com. Deine digitale Bewerbungsmappe sollte ein Anschreiben, Deinen Lebenslauf (inkl. Foto) und alle relevanten Zeugnisse enthalten. Bitte gib im Anschreiben auch Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin sowie Deine Gehaltsvorstellung an.

Auch wenn Du Fragen hast, sind wir gerne für Dich da und werden uns so schnell wie möglich um Dein Anliegen kümmern. Nimm einfach Kontakt mit uns auf!

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