Kundenfokus stärken - welche Lösungen existieren?
Die bekanntesten Lösungen zu Customer Analytics im Bereich Data Science sind folgende quantitative Methoden: (1) die Kundensegmentierung und (2) die Kundenwertanalyse.
Kundensegmentierung
- Kunden nach Merkmalen klassifizieren (Clustering)
- Kundenguppen und Segmente für ein besseres Verständnis erstellen
- Marketingmaßnahmen zielgerichteter durchführen
- Generierung von langfristigen und loyalen Kundenbeziehungen
Customer Lifetime Value (CLV)
- Der Kundenwert ergibt sich aus der Kundenbeobachtung
- Spezifische Kundenunterscheidung anhand des Verhaltens
- Identifikation von “guten” und “schlechten” Kunden
- Abbilden eins klaren Profils der Vorlieben und Wünsche der Kunden
- Definition und Berechnung eines Kundenwerts für bessere Einschätzung der Kosten
“Mit Customer Analytics veredeln Sie den Ertrag Ihrer Geschäftstätigkeit, indem Sie präziser auf die Kunden eingehen können, die Ihnen einen Mehrwert bieten. Identifizieren Sie darüber hinaus frühzeitig unzufriedene Kunden und minimieren sie deren Abwanderungsrate.”
Dr. Eric Trumm, Leiter Data Science Werkstatt

Was ist Customer Analytics?
Customer Analytics ermöglicht es Unternehmen seine Kunden besser zu verstehen. Dazu braucht es nicht nur eine zuverlässige Datenbasis, sondern auch das Know-How daraus die richtigen Entscheidungen abzuleiten. Auf Basis von AI und Data Science werden Lösungen konzipiert, die entlang der Customer Journey entscheidende Trends und Muster in den Kundendaten aufweisen und damit eine fundierte Grundlage für Entscheidungen liefern. Damit können Potentiale schneller erkannt und zielführende Maßnahmen direkt eingeleitet werden.

Ohne Customer Analytics passiert folgendes:
Fehlende Customer Centricity
Bedürfnisse werden nicht erkannt und nicht gemessen.
Steigende Marketingkosten
Durch eine one for all Kommunikationspolitik entstehen höhere und nicht attribuierbare Kosten.
Absinken der Kundenzufriedenheit
Ohne Kundensegmentierung bleiben individuelle Bedürfnisse unerkannt.
Steigende Churn Rate
Unzufriedene Kunden kündigen.
Welche Software-Lösung benutzen wir für Customer Analytics?
Datenmanagement
Prädiktive Analysen
Python/R in Cloud Umgebung (z.B. der Google Cloud Plattform (GCP)
Reporting/Visualisierung
Kunden-Tool (z.B. Tableau, Qliksense) oder SAP Analytics Cloud
WISSEN
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