Kundenfokus stärken - welche Lösungen existieren?
Die bekanntesten Lösungen zu Customer Analytics im Bereich Data Science sind folgende quantitative Methoden: (1) die Kundensegmentierung und (2) die Kundenwertanalyse.
“Mit Customer Analytics veredeln Sie den Ertrag Ihrer Geschäftstätigkeit, indem Sie präziser auf die Kunden eingehen können, die Ihnen einen Mehrwert bieten. Identifizieren Sie darüber hinaus frühzeitig unzufriedene Kunden und minimieren sie deren Abwanderungsrate.”
Dr. Eric Trumm, Leiter Data Science Werkstatt
Was ist Customer Analytics?
Customer Analytics ermöglicht es Unternehmen seine Kunden besser zu verstehen. Dazu braucht es nicht nur eine zuverlässige Datenbasis, sondern auch das Know-How daraus die richtigen Entscheidungen abzuleiten. Auf Basis von AI und Data Science werden Lösungen konzipiert, die entlang der Customer Journey entscheidende Trends und Muster in den Kundendaten aufweisen und damit eine fundierte Grundlage für Entscheidungen liefern. Damit können Potentiale schneller erkannt und zielführende Maßnahmen direkt eingeleitet werden.
Ohne Customer Analytics passiert folgendes:
Welche Software-Lösung benutzen wir für Customer Analytics?
WISSEN
Wissenswertes
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Die Starrag AG stand vor der Herausforderung, manuelle Prozesse in der Finanzabteilung zu automatisieren, insbesondere die aufwändige Erstellung des Monatsreportings. Die Entscheidung fiel auf die Implementierung der SAP Analytics Cloud (SAC), unterstützt durch die Expertise der s-peers AG.
Es gibt keinen Textauszug, da dies ein geschützter Beitrag ist.
Die Success Story beleuchtet die Herausforderungen und Ausgangslage eines Projekts bei der CSS Gruppe, das sich mit dem Budget- und Hochrechnungsprozess befasst. Bisher wurden diese Prozesse manuell mithilfe von Excel-Dateien durchgeführt, was zu Zeitverlusten, Fehleranfälligkeit und ungenauer Planung führte. Ziel des Projekts war es, diesen Prozess zu verbessern, präzise Planungen zu ermöglichen und eine effiziente Hochrechnung durchzuführen.
