Darum kümmert sich die Data Science Werkstatt: Customer und Predictive Analytics

Was für Analytics Lösungen bietet die Data Science Werkstatt an? Was ist Data Science und welche Anwendungsgebiete gibt es? Warum brauche ich Data Science? Wie hilft Data Science, den Unternehmenserfolg zu steigern? Welche Produkte bietet s-peers hierzu an? Diese und noch mehr Fragen werden auf dieser Seite beantwortet.

Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts 

Angesichts der Marktdynamik (inkl. Globalisierung, Kommodifizierung, Liberalisierung), der steigenden Datenflut (Big Data) und des Innovationshungers in Zeiten des digitalen Wandels setzen erfolgreiche Unternehmen verstärkt darauf, Wettbewerbsvorteile aus zukunftsorientierten Lösungen zu ziehen: Daten werden zu strategischen Informationen und damit zu wichtigen Entscheidungsgrundlagen. Diesbezüglich bekommen Daten jedoch nur einen Wert, wenn sie maximal effizient und präzise ausgelesen werden können – nur so lassen sich Zusammenhänge aufdecken, neue Erkenntnisse erlangen und zutreffende Planungen bzw. Prognosen vornehmen.  

Automatisierung

Komplexe Prozesse vereinfachen und Daten analysieren anhand von Artificial Intelligence (AI).

Digitalisierung

Datengetriebene Entscheidungen mit Sicherheit treffen.

Flexibilität

Massgeschneiderte Lösungen für sämtliche Projekte implementieren.

Überschreitung von Grenzen

Data Science Methoden ermöglichen einen neuen Blick und Perspektive auf Ihre Daten. 

 

Vorteile Data Science Werkstatt: Daten und Hand

Die Lösungen der Data Science Werkstatt

Die Berichtewerkstatt ist auf folgende SAP Analytics Themen fokussiert: (1) Predictive Analytics, (2) Kundensegmentierung (3) Customer Lifetime Value (CLV) und (4) Advanced Analytics (z.B. DWC Sales Forecast).

Predictive Analytics

Kundensegmentierung

Customer Lifetime Value

Advanced Analytics

ANSPRECHPARTNER

Leiter der Data Science Werkstatt

"Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts. Um aus dem Erz das veredelte Produkt zu gewinnen, sind Data Science Methoden unabdingbar. Jedes Unternehmen ist daran interessiert, aus seinen Daten die Informationen mit dem reinsten Qualitätsgehalt zu gewinnen.

Gemeinsam mit meinem Team holen wir das beste aus Ihren Daten und "veredeln" damit ihre Geschäftstätigkeit!"

Dr. Stefan Lieder¦ Leiter Data Science Werkstatt
Dr. Stefan Lieder

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