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Google Cloud Data Orchestration – Effiziente Datenverarbeitung und –flusssteuerung

Lernen Sie, wie Sie die Vorzüge der Google Cloud Data Orchestration nutzen können, um effiziente, flexible und kostengünstige Datenfluss-Lösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln. In diesem Abschnitt werden wir die verschiedenen Google Cloud Data Orchestration-Optionen vorstellen und erklären, wie sie implementiert werden können.

Google Cloud Platform - Diese Anwendungen gibt es im Bereich der Data Orchestration

Die Datenorchester-Technologien von Google Cloud bieten eine breite Palette an Lösungen, die Sie dabei unterstützen, Ihre Datenflüsse effizient zu steuern und zu skalieren. Von der Verwaltung von Datenpipelines bis hin zur Automatisierung komplexer Datenprozesse und Workflows bieten die Dienste dieser Kategorie verschiedene Optionen, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

 

Data Orchestration

Google Cloud Dataflow

Einheitliche Plattform für die Verarbeitung von Batch- und Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen, inklusive Apache Kafka und Google Cloud Storage.

Vollständig verwalteter Service: Automatische Ressourcenverwaltung, Skalierung und Fehlertoleranz, Entwickler konzentrieren sich auf Datenverarbeitungslogik.

Integration und Überwachung: Nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Diensten wie BigQuery und einfache Überwachung durch intuitive visuelle Oberfläche für Pipelines.

Data Orchestration

Google Cloud Composer

Cloud-Workflow-Automatisierungsdienst basierend auf Apache Airflow, erleichtert die Erstellung und Verwaltung von Workflows in verschiedenen Cloud-Umgebungen.

Automatisierung komplexer Workflows: Zeit- und Ressourceneinsparungen sowie Fehlerreduzierung, skalierbare Lösung zur Rationalisierung und Automatisierung von Arbeitsabläufen.

Google Cloud Platform GCP Partner Logo

Unsere Google Partnerschaft

Wir sind stolz darauf, zu den Wegbereitern der europäischen Google Cloud Platform Szene zu gehören und von Google als Partner zertifiziert zu sein. Als einer der ersten lokalen Google Cloud Partner in der Schweiz setzen wir Google Cloud Product (GCP) Lösungen ein, um die IT-Landschaft unserer Kunden zu optimieren.

Erfahren Sie unvergleichliche Effizienz, Sicherheit und Innovation durch unsere massgeschneiderten Lösungen, die Ihre Wettbewerbsfähigkeit in der heutigen dynamischen Unternehmenslandschaft sicherstellen.

Ihr Ansprechpartner für Lösungen der Google Cloud Platform

“Die Datenorchester-Technologien von Google Cloud bieten eine breite Palette an Lösungen, die Sie dabei unterstützen, Ihre Datenflüsse effizient zu steuern und zu skalieren. Von der Verwaltung von Datenpipelines bis hin zur Automatisierung komplexer Datenprozesse und Workflows bieten die Dienste dieser Kategorie verschiedene Optionen, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.”

Christian Blessing
Christian Blessing
Head of Google Cloud Consulting

WISSEN

Wissenswertes zum Thema GCP

Top-Highlight: Aufzeichnungen des Analytics Summer-Apéros vom 13.06.2024

Am Analytics Summer-Apéro stand das Thema „Surf’s Up! Catch the Google & SAP Analytics Wave“ im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden tauchten im Urbansurf in Zürich in die Welt der Datenanalyse und Business Intelligence Tools von SAP und Google ein. Entdecken Sie die spannenden Aufzeichnungen der Keynotes mit persönlichen Einblicken und innovativen Trends.

Wiki Big Query SAP Warehousing

Google BigQuery vs. SAP Warehousing

In diesem Wiki-Artikel werden zwei führende Lösungen für die Datenverwaltung und -analyse in der modernen datengetriebenen Welt vorgestellt: Google BigQuery und SAP BW. Beide Systeme bieten leistungsstarke Funktionen, unterscheiden sich jedoch in ihren Ansätzen und Einsatzbereichen.

Speaker Tobias Vogler

Datenmodellierung in der Google Cloud

In dem Webinar wurde thematisiert, wie Daten in der Google Cloud Platform (GCP) mithilfe des Data Build Tools (dbt) effizient modelliert werden können, um den maximalen Mehrwert für das Unternehmen zu erzielen.

Webinar Datenmodellierung GCP

Webinar Datenmodellierung in der Google Cloud Platform

Erfahren Sie alles Wichtige über „dbt Showcase: Engineering von Data Products“ in der Google Cloud Platform. Spannende Insights und die wichtigsten Informationen.

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