Data Warehousing - Entscheidungen schnell und fundiert treffen

Ein Data Warehouse hat die Aufgabe die Daten zu strukturieren und die unterschiedlichen Formate aufzubereiten. Ein besonderer Vorteil liegt vor allem in der Vereinheitlichung der Daten und damit einer großen Zeitersparnis. Mittels eines Data Warehousing ist es nicht nur möglich die Daten in einem zentralen System zu bündeln, sondern sie lassen sich dadurch auch beliebig kombinieren. Dadurch kann eine konsistente Sicht auf unterschiedliche Quelldaten ermöglicht werden. Dank dieser ganzheitlichen Betrachtungsweise lassen sich Zusammenhänge wesentlich einfacher erkennen und damit Management-Entscheidungen fundiert und zielsicher treffen.  

Data Warehousing bietet den herausragenden Vorteil, dass Unternehmen in der Lage sind, grosse Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen zu analysieren und daraus einen hohen Analysewert zu ziehen sowie Verlaufsdaten aufzeichnen zu können.  

Der Informatiker William Inmon, der als der Vater des Data Warehousing gilt, beschreibt folgende 4 Merkmale des Data Warehousing als markante Vorteile: 

• Subjektorientiert: Die entsprechenden Daten können zu einem bestimmten Thema oder für einen individuellen Fach- / Funktionsbereich aufbereitet werden (z.B. Verkauf) 
• Integriert: Dank eines Data Warehouses wird eine konsistente Sicht auf Daten unterschiedlicher Quellen ermöglicht.  

• Permanent: In einem Data Warehouse sind sämtliche Daten stabil und langfristig gespeichert. 
• Zeitabhängig: Mit der Data Warehouse-Analyse wird die Veränderung im Laufe der Zeit untersucht. 

Ein Data Warehouse liefert einen hohen Datendurchsatz und bietet den Anwendern genügend Flexibilität, die Daten zu zerlegen, um sie so aus verschiedenen Blickwinkeln analysieren zu können.  

Ein Data Warehouse dient als Grundlage für eine individuelle BI-Umgebungen, die Berichte, Dashboards und andere Schnittstellen bereitstellt. Entscheidungsträger in den jeweiligen Unternehmen können mit einer Data Warehouse-Lösung wesentlich schneller auf sämtliche relevante Daten zugreifen und solide Prognosen und Tendenzen ableiten.