Google Cloud Data Orchestration – Effiziente Datenverarbeitung und –flusssteuerung

Lernen Sie, wie Sie die Vorzüge der Google Cloud Data Orchestration nutzen können, um effiziente, flexible und kostengünstige Datenfluss-Lösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln. In diesem Abschnitt werden wir die verschiedenen Google Cloud Data Orchestration-Optionen vorstellen und erklären, wie sie implementiert werden können.

Google Cloud Platform - Diese Anwendungen gibt es im Bereich der Data Orchestration.

Die Datenorchester-Technologien von Google Cloud bieten eine breite Palette an Lösungen, die Sie dabei unterstützen, Ihre Datenflüsse effizient zu steuern und zu skalieren. Von der Verwaltung von Datenpipelines bis hin zur Automatisierung komplexer Datenprozesse und Workflows bieten die Dienste dieser Kategorie verschiedene Optionen, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

 

Data Orchestration

Google Cloud Dataflow

Einheitliche Plattform für die Verarbeitung von Batch- und Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen, inklusive Apache Kafka und Google Cloud Storage.

Vollständig verwalteter Service: Automatische Ressourcenverwaltung, Skalierung und Fehlertoleranz, Entwickler konzentrieren sich auf Datenverarbeitungslogik.

Integration und Überwachung: Nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Diensten wie BigQuery und einfache Überwachung durch intuitive visuelle Oberfläche für Pipelines.

Data Orchestration

Google Cloud Composer

Cloud-Workflow-Automatisierungsdienst basierend auf Apache Airflow, erleichtert die Erstellung und Verwaltung von Workflows in verschiedenen Cloud-Umgebungen.

Automatisierung komplexer Workflows: Zeit- und Ressourceneinsparungen sowie Fehlerreduzierung, skalierbare Lösung zur Rationalisierung und Automatisierung von Arbeitsabläufen.

Ihr Ansprechpartner für Lösungen der Google Cloud Platform.
Christian Blessing
Christian Blessing
Senior Analytics Consultant

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