Erzielen Sie neue Ebenen der Planung mit dem Predictive Sales Forecast Starter Set

Forecast-Optimierungen auf Knopfdruck

Mit der Einführung einer automatisierten rollierenden Hochrechnung kann dem Controlling auf Knopfdruck ein hoher analytischer Mehrwert geboten werden. Mit dem Predictive Sales Forecast Starter Set wird die Fehleranfälligkeit der manuell durchgeführten monatlichen Hochrechnung stark minimiert. Zudem werden durch die enorme Zeitersparnis Kapazitäten frei. 

Die Vorteile auf einen Blick:

1.

Planungsoptimierung

Unternehmen profitieren von einem klar strukturierten Ablauf des monatlich rollierenden Hochrechnungsprozesses und haben mit dem Rolling Forecast eine sehr gute Ergänzung zur regulären Planung. 

2.

Effizienzsteigerung

Der Budgetierungsprozess wird optimiert und dadurch weniger fehleranfällig. Die Informationsdichte und Prognosegenauigkeit werden massiv erhöht, wobei zeitgleich der manuelle Arbeitsaufwand stark minimiert wird.

3.

Wettbewerbsvorteil generieren

Die Verantwortlichen können durch die Erkennung von Frühindikatoren – z.B. Schwankungen in den Absatzkennzahlen – Entwicklung beobachten und grundsätzlich vorausschauend darauf agieren.  

4.

Flexible Steuerungsmöglichkeiten

Konstante Zeithorizonte können unabhängig vom Geschäftsjahr abgebildet werden. Der Fokus kann auf monetären und nicht-monetären KPI’s liegen.

SAP Schulung in Analytics

Das Predictive Sales Forecast Starter Set

Im Rahmen der Automatisierung der rollierenden Hochrechnung setzt s-peers gezielt auf ein eigens entwickeltes und implementiertes System, welches per Mausklick alle Forecast-Werte basierend auf neusten Algorithmen prognostiziert.

Dies kann sämtliche Forecast-Szenarien für organisatorische Unternehmenseinheiten, z. B. Standorte, Filialen oder Tochtergesellschaften umfassen. Rollierende Langfristprognosen von abzuverkaufenden Mengen führen zu optimierten mittel- und langfristigen Beschaffungsprozessen und unterstützen ebenso in der langfristigen Beurteilung von Unternehmenseinheiten oder Produkten. Mit dem s-peers Starter bietet s-peers dem Unternehmen einen schnellen und sicheren Einstieg in die automatisierte rollierende Langfristprognose, wobei Sie zusätzlich von weiteren BI-Reporting-Funktionen profitieren. 

  • Automatisierte rollierende Langfristprognose von Absatzmengen und Umsätzen für alle Unternehmenseinheiten mit einer sehr hohen Prognosegenauigkeit auf Knopfdruck erstellbar 
  • Intelligente Analysehilfen (Monitoring) unterstützen die Überwachung der Datenqualität effizient (Aussreisser Analysen)  
  • Vordefinierte Berichte als Ausgangspunkt für weiterführende Analysen: Gegenüberstellung der Prognosewerte mit den Ist- und den Vorjahreswerten  
  • IBCS®-konforme Darstellungen  
  • Möglichkeit der Erstellung eigener Berichte auf Basis des vordefinierten Datenmodells (Self-Service)   
  • Kollaborations- und Kommentierungsfunktionen 

Um hochpräzise Prognosen zu erreichen, werden mit dem s-peers Starter 29 Algorithmen mit bis zu 100 Modellen zur Verfügung gestellt. Die Modellauswahl wird durch eine Kombination von AIC1 und nach Umsatz gewichtetem MAPE2 vorgenommen.   

Die Absatzmengen je Produkt werden prognostiziert und mit dem letzten verfügbaren Monatsdurchschnittspreis multipliziert, um eine verlässliche Umsatzprognose zu erhalten. Forecasts sind ebenso möglich für Entities/Standorte oder andere Unternehmenseinheiten. 

Der Algorithmus wird über die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) angestossen. Dabei stehen alle notwendigen Systembibliotheken sowie die Algorithmen über die Web-Services der Google Cloud Platform bereit.   

Der automatisierte Predictive Sales Forecast ist in eine SAP Analytics Cloud Story integriert – die prognostizierten Werte werden den Ist- und den Vorjahreswerten gegenübergestellt und können entsprechend analysiert und weiterverarbeitet werden.   

Das Bündeln der Prognose-, Analyse- und Berichtsfunktionalitäten in einer einzigen Plattform mit einheitlicher Datenbasis ermöglicht den nahtlosen Austausch zwischen allen Unternehmenseinheiten (u. a. unterstützt durch Kollaborations- und Kommentierungsfunktionen).  

Analyst working with Business Analytics and Data Management Syst
  • Schneller Bereitstellungsmodus über Cloud-Infrastruktur  
  • Set-up für s-peers Starter und Einführung   
  • Vollständiger Remote-Zugriffsmodus verfügbar 
  • typische Einrichtungszeit: 2-3 Tage   
  • SAP Data Warehouse Cloud  
  • SAP Analytics Cloud  
  • R-Server (über Google Cloud Platform Services) 

Whitepaper: Predictive Sales Forecast Starter Set

Warum sich der automatisierte rollierende Forecast lohnt:
In dem Whitepaper erfahren Sie, (1) wie
 Sie Ihr Unternehmen zielgerichteter steuern können, (2) wieviel Zeit Sie durch KI und Automatisierung sparen können und (3) wie das Vorgehen bzw. der Prozess von rollierenden Forecasts abläuft. 

Die Automatisierung der Rollierenden Hochrechnung

Im Rahmen der Automatisierung der Prognose der Erfolgsrechnung setzen Kunden der s-peers AG auf ein von s-peers entwickeltes und implementiertes System, welches per Mausklick alle Positionen der Erfolgsrechnung aller Unternehmenseinheiten basierend auf neusten Algorithmen prognostiziert und konsolidiert.

Die Vorteile liegen auf der Hand: Erheblich weniger Aufwand für den Controller, keine Fehler aufgrund manueller Eingaben mehr und eine viel höhere Informationsdichte der Prognosen.

Erfahren Sie in unserer Aufzeichnung mehr über Motivation, Voraussetzungen und Umsetzung.

Video abspielen

WISSEN

Wissenswertes

zwei unterschiedliche Glühbirnen für den Vergleich zwischen AI und MI

Was ist der Unterschied zwischen AI und ML?

„When you’re fundraising, it’s artificial intelligence. When you’re hiring, it’s machine learning. When you’re implementing, it’s linear regression.” Die Definition…

Titelbild Wiki Was ist Artificial Intelligence (AI) (1)

Was ist Artificial Intelligence (AI)?

Diese Inhalte finden Sie hier: kurze Definition Artificial Intelligence (AI) Programm vs. Terminator  Aktuelle Entwicklung  Definition Artificial Intelligence (AI)Programm vs….

Titelbild Wiki Was ist Machine Learning (ML)

Was ist Machine Learning (ML)?

Diese Inhalte finden Sie hier: Definition Machine Learning (kurz) ML & Prognosen sowie Entscheidungen ML & Supervised vs. Unsupervised Beispiele…

Unternehmensdaten auswerten, um die Zukunft zu planen oder gar vorauszusehen

Unternehmensdaten auswerten, um die Zukunft zu planen oder gar vorauszusehen

Die meisten Unternehmen tragen Daten zur Kontrolle von Kennzahlen zusammen. Ein smartes Analysewerkzeug erleichtert das Sammeln, Auswerten und Visualisieren von…

Weitere Informationen

Personalkostenplanung

Planung mit SAC

Alle Lösungen

Unternehmen