Home Advanced Analytics SAP Embedded Analytics

SAP Embedded Analytics

Wiki. Embedded Analytics

SAP Embedded Analytics ist sozusagen ein performantes operatives Reporting in Echtzeit, welches über eine Fiori Anwendung dargestellt wird. SAP Embedded Analytics beinhaltet eine Vielzahl von Anwendungen für Analysen. Dabei ist eine Aufbereitung und Replikation der Daten in ein Data Warehouse nicht notwendig. Die Daten können jederzeit von allen Endgeräten abgerufen werden. Diese Verfügbarkeit von Echtzeitdaten ermöglicht ein zeitnahes Reagieren. 

Was SAP Embedded Analytics nicht bietet

SAP Embedded Analytics bietet keine Datenkonsolidierung wie in einem Data Warehouse und keine Möglichkeit zum Einsatz von BPC (Business Planning and Consolidation). Oberflächenveränderungen und Funktionen müssen von einem Software-Entwickler durchgeführt werden. Zudem sind die Weiterentwicklungen auf S4/HANA Cloud eingeschränkt. 

Was ist das Insight-to-Action-Paradigma? 

Embedded Analytics hat im Gegensatz zu anderen Analyse-Tools einen entscheidenden Vorteil: Insight-to-Action. Dies bedeutet, dass der Nutzer aus den Erkenntnissen einer Analyse direkt eine Aktion durchführen kann. Aus einer analytischen Applikation kann damit direkt in eine transaktionale Applikation gesprungen werden, um dort eine geschäftliche Aktion durchzuführen. 

Wie funktioniert die Datenmodellierung? 

Die Datenmodellierung läuft dabei virtuell ab und muss nicht persistiert werden. Es werden dabei ABAP CDS Views als gemeinsame domänenspezifische Basis genutzt, um Such-, Analyse-, Planungs- und Transaktionsfunktionen umzusetzen. Diese ABAP CDS Views werden mittels OData Service dem Analysetool zur Verfügung gestellt. 

Welche analytischen Apps gibt es? 

1.

Query Browser

Über den Query Browser gibt es bereits eine Vielzahl von CDS Views, die einen multidimensionalen Ad-hoc Bericht ermöglichen. Dieser stellt Filter-, Pivotierungs- sowie Sortierungsfunktionen bereit. Der Bericht kann sowohl tabellarisch als auch in einer grafischen Form dargestellt werden. 

 

2.

Overview Pages

Eine Overview Page liefert ein Dashboard aus verschiedenen analytischen Karten mit verschiedenen Funktionsbereichen. Es hilft dabei, schnell einen Überblick über bestimmte Vorgänge und Zustände zu erhalten.

3.

Smart Business KPIs

Smart Business KPIs unterstützen eine schnellere Entscheidungsfindung. Die rollenbasierten und vorkonfigurierten Fiori Apps geben dem Nutzer einen transparenten Echtzeit-Zugang auf Informationen in Form einer KPI Kachel. Mittels des Analysis Path Framework können interaktive Webanwendungen entwickelt und verbessert werden. Zum Beispiel können Drilldown Funktionen in multidimensionaler Darstellung auf bestimmte KPIs erfolgen. Ebenso wird die Definition von Schwellenwerten angeboten, welche die Werte semantisch farblich markieren. Damit ist eine einfachere Überprüfung der Werte möglich. 

 

Ist das Datenmodel erweiterbar? 

Das virtuelle Datenmodel gibt einen semantischen Zugang zu den Geschäftsdaten, welche auf CDS Views basieren. Es ermöglicht vereinheitlichte Muster bei der Implementierung und eine gemeinsame Namensregelung auf Basis geschäftlicher Begriffe. Power-User können dabei auch vorhandene CDS Views erweitern (z. B. neue Felder hinzufügen) oder auch neue CDS Views auf Basis der vorhandenen CDS Views erstellen. 

 

Kann ich das Aussehen der Fiori Apps verändern?

Alle Fiori Apps wurden mit SAPUI5 entwickelt. SAPUI5 ist ein Webentwicklungsframework basierend auf JavaScript, CSS und HTML5. Es verfolgt dabei die Fiori Usability Guidelines und soll dem Nutzer eine intuitive und leicht verständliche Anwendung ermöglichen. Ebenso erstellt das SAPUI5 Framework responsive Oberflächen. Responsiv bedeutet, dass sich die Oberfläche jeder Monitorgrösse (Desktop, Laptop, Handy …) entsprechend anpasst. Dieses Framework erlaubt auch, jede Fiori App optisch zu verändern. Somit kann die Corporate Identity auch hier gewährleistet werden. Ebenfalls können komplett eigene Apps mittels SAPUI5 entwickelt werden. 

 

Mehr wissen?

Sie möchten tiefer in dieses Thema einsteigen? Dann freuen wir uns, Ihnen alle Vorteile von SAP Embedded Analytics persönlich zu präsentieren – sehr gerne auch kombiniert mit Details zu weiteren Funktionen der SAP Analytics Cloud. Nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf!

Christiane Maria Kallfass ist Recruiting- und Marketing Specialist bei der s-peers AG
Christiane Grimm
Inside Sales

Published by:

Philipp May

Leiter Berichtewerkstatt

autor:IN

Wie hat Ihnen der Artikel gefallen?

Wie hilfreich war dieser Beitrag?

Klicken Sie auf einen Stern, um zu bewerten!

Durchschnittliche Bewertung 5 / 5.
Anzahl Bewertungen: 3

Bislang keine Stimmen! Seien Sie die erste Person, die diesen Beitrag bewertet!

INFORMATIONEN

Weitere Informationen

Cover_Photo_SAC_AI_ML_Features_im_Überblick

SAC AI-Features erklärt: Joule, Just Ask & Smart Predict

Dieser Wiki erklärt, wie man mit Smart Predict automatisierte Prognosemodelle...
Visual Frau und Roboter schauen sich an an einem Schreibtisch, der Roboter sitzt

SAP Business AI & AI Units

Beim Thema AI im SAP-Universum wird grundsätzlich zwischen zwei Ansätzen...
Visual Databricks und BDC Wiki

Was ist Databricks? Was ist die BDC? Die ultimative Anleitung für die perfekte Kombination!

In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, grosse Datenmengen effizient zu analysieren und zu nutzen, entscheidend für den...
Ihr Leitfaden zur erfolgreichen SAC-Migration

SAC Migration bis Q2 2026: Der Leitfaden zur Umstellung auf die Optimized Story Experience

Die Zeit für die Umstellung der SAP Analytics Cloud (SAC)...
Hände mit drei Sternen die für die Unterschiedlichen Technologien stehen. SAP Analytics Cloud, SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere.

Feature Update zur SAP Business Data Cloud, Analytics Cloud und Datasphere

Dieser Wiki-Artikel fasst die wichtigsten Inhalte des Webinars zum Thema:...
Herr der Ringe Assoziation mit Verbindung auf SQL und dbt als Kämpfer.

SQL und dbt: Die Zukunft der modernen Datentransformation

Der Artikel beschreibt die Datenverarbeitung in Unternehmen. Dabei werden sowohl...
9.1 Unterschiede zwischen SAP Databricks und native Databricks

SAP Databricks vs. Native Databricks: Der detaillierte Vergleich für Ihr Unternehmen

In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, grosse Datenmengen effizient zu analysieren und zu nutzen, entscheidend für den...