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Kirsten Nachtmann
Langfristig konsistentes Datenmanagement ist eine komplexe Herausforderung für Unternehmen, da Daten häufig in verschiedenen Systemen und an unterschiedlichen Orten gespeichert werden. Unternehmen müssen also Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und an einen zentralen Ort exportieren, was zu einem Verlust wichtiger Kontextinformationen führen kann. Die SAP Datasphere ist die nächste Generation des SAP-Portfolios für das Datenmanagement und ermöglicht es Kunden, einfach auf sofort verwendbare Daten in der gesamten Datenlandschaft zuzugreifen.
Die SAP hat beim SAP Data Unleashed Event am 08. März 2023 um 17:00 Uhr nicht nur neue strategische Partnerschaften, sondern auch die SAP Datasphere als innovatives neues Produkt vorgestellt. In diesem Blogartikel finden Sie die wichtigsten Informationen zum SAP Announcement.
1. Die wichtigsten Erkenntnisse vorweg
Die SAP Datasphere ermöglicht …
2. Wer sind die neuen Partner der SAP und welchen Beitrag leisten sie?
Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen sind heute für eine umfassende Datenstrategie unerlässlich. In Unternehmen existieren häufig Datenlandschaften aus mehreren Cloud-Plattformen, mit teilweise unterschiedlichen Anbietern, kombiniert mit On-Premises- und gehosteten Systemen.
SAP will daher durch Kooperationen mit einer ausgewählten Gruppe führender Partner einen neuen Weg gehen und offene Datenökosysteme schaffen, damit Hunderte Millionen von Anwendern weltweit fundierte und geschäftskritische Entscheidungen treffen können.
Die SAP hat vier Unternehmen vorgestellt, mit denen sie in Zukunft zusammenarbeiten wird, um den Datenaustausch zwischen Unternehmen, sowie die Datenanalyse und das Datenmanagement zu erleichtern. Dabei handelt es sich um die folgenden vier Unternehmen:
- Databricks,
- Confluent,
- Collibra und
- DataRobot.
Durch Partnerschaften mit diesen Daten- und KI-Unternehmen können Unternehmen mit der SAP Datasphere eine einheitliche Datenarchitektur aufbauen, die SAP-Software- und Fremddaten sicher zusammenführt.
Durch die Kooperation mit Databricks können SAP Daten über das gesamte Data Lakehouse hinweg integriert werden, ohne dass ihr Kontext verloren wird. Die Integration von Confluent ermöglicht den Transfer und die Anwendung von Echtzeit-Ereignis und -Streaming Daten. Die Partnerschaft mit Collibra hat zum Ziel, eine konsistente Data-Governance aufzubauen, und die Kooperation mit DataRobot baut Augmented Intelligence mit in das bestehende System ein.
3. Was ist die SAP Datasphere?
Die SAP Datasphere ist eine Weiterentwicklung der SAP Data Warehouse Cloud (DWC) und bildet deren nächste Generation. Das Potential der SAP Data Warehouse Cloud wird durch spannende Funktionen erweitert, um unternehmenskritische Daten noch erkenntnisreicher zu modellieren. Als Nutzer können Sie schon heute mit den neuen Bestandteilen, wie dem Analytic Model, dem neuen Catalog und den Replication Flows der SAP Datasphere arbeiten.
3.1 Hauptziele der SAP Datasphere
Cloud-Kunden sind auch Data-Kunden, da sie in der Regel geschäftskritische Daten in der Cloud speichern und verwalten. SAP bietet mit der neuen Lösung SAP Datasphere Datenspezialisten einen durchgängigen Service für Datenmanagement, der eine skalierbare Integration, Katalogisierung, Modellierung, Warehousing, Federation und Virtualisierung von Daten ermöglicht.
Mit dieser Lösung können Unternehmen geschäftskritische Daten unter Beibehaltung von Geschäftskontext und Logik in ihrer Datenlandschaft verteilen. SAP BTP, auf der SAP Datasphere basiert, bietet leistungsstarke Sicherheitsfunktionen wie Datenbanksicherheit, Verschlüsselung und Governance.
Bestandskunden von SAP Data Warehouse Cloud können sofort von den neuen Funktionen von SAP Datasphere in ihrer Produktumgebung profitieren, ohne dass weitere Schritte oder Migrationen erforderlich sind.
Die Lösung ermöglicht eine automatische Ermittlung, Verwaltung und Steuerung von Daten sowie eine vereinfachte Datenreplikation in Echtzeit. Zudem sorgt die erweiterte Datenmodellierung dafür, dass die umfangreichen geschäftlichen Kontextinformationen der Daten aus SAP-Anwendungen erhalten bleiben.
4. Welche Möglichkeiten und Merkmale hat eine Business Data-Fabric-Architektur?
4.1 Welche Möglichkeiten bietet die Business Data-Fabric?
Mit der Business Data-Fabric wird es ermöglicht, eine einheitliche, vollumfängliche Plattform aufzubauen. Hierbei können Daten leichter standardisiert werden und es können direkte Verbindungen zu Quellen und Endnutzern geschaffen werden. Das Unternehmen kann also durch die Beschleunigung und Vereinfachung des Datenmanagements eine datengetriebenere Strategie verfolgen.
4.2 Welche Merkmale besitzt die Business Data-Fabric?
- Data Quality, Data Privacy, Data Catalog
- Data Virtualization, Business Content, Real-Time Data
- Business Semantics, Warehousing and Federation, Data Management
5. Fazit
Die SAP Datasphere bietet eine Standardisierung aller Geschäftsdaten und die Anbindung zu jeglichen Datenquellen. Es wird ermöglicht, den Kontext der Daten zu bewahren, ohne die Komplexität des Datenmanagements zu erhöhen. Ausserdem werden neue Möglichkeiten zur Data Governance und zur Echtzeit-Analyse geboten, was die SAP Datasphere zu einer innovativen Weiterentwicklung der SAP Data Warehouse Cloud macht.
Sie möchten mehr über die SAP Datasphere und ihre Möglichkeiten für Ihr Unternehmen erfahren? Wir freuen uns auf einen spannenden Austausch zum Thema SAP Datasphere.
